原创： 戎评

也许，你对战争毫无兴趣，但是战争却对你兴趣甚浓。——托洛茨基

2月11日，特朗普签署总统令，宣布以举国体制搞人工智能。

以国家力量推动人工智能发展并不是什么新鲜事，但凡是对未来有点想法的国家，都这么干。

去年7月，韩国第四次工业革命委员会举行了第六次会议，最终敲定了人工智能的研发战略。韩国科技信息通信部为此宣布了一系列短期项目，并为此投入大量资金。

去年9月，上海举办了首届世界人工智能大会，引来全球关注。10月，我们在最高会议上也强调要推动我国新一代人工智能健康发展。

今年2月5日，德国正式推出《国家工业战略2030》，宣布政府将出面调整建立跨企业联合体，通过人工智能研究来保住自己的工业实力。

尽管不新鲜，但特朗普这命令无疑是说了一句“真香”。以前还指责我们的“中国制造2025”是在用国家力量推动高科技产业发展，现在自己不也“下水”了吗？

在美国历史上，“举国体制”并非首次。二战时的“曼哈顿计划”、冷战初的“阿波罗登月”、以及冷战末期的互联网发展，都这么干。

和之前一样，老美此次动用国家力量，是下定决心要参与人工智能争霸，全球人工智能军备竞赛已然全面打响。

老美都可以为此不顾“自由市场”，转而大搞“举国体制”前来“参赛”，人工智能的重要性就无需笔者再费笔墨去渲染了。

不过这人工智能到底有什么魅力，能够让全球各国都如此重视呢？关键在于三个字：生产力。

人工智能究竟会带来怎样的变化，在一切成为现实之前，没有任何人能够预言。但科学技术的发展有怎样的好处，历史早已给出定论。

从英国到美国，历次工业革命的领导者，在历史长河里各领风骚近百年，领先全球的科学技术让西方强大。

科技带来的，并不只是武力的强大，也不只是公民素质的提高，最重要的，是生产力。

第一次工业革命时，生产力的标杆是钢铁和煤炭。

蒸汽机带来了动力革命，铁路遍布四野，铁甲舰队纵横全球。但它们的基础，却是钢铁和煤炭。

1900年，英国煤炭工业正处于巅峰，3000多家煤矿日夜进行生产。1920年，英国煤炭工人多达120万人，将英国经济推上顶峰。

那时候，就连俄国的舰队都抢着要买英国煤，认为它是战斗力的保障。而英国的皇家舰队，一时间也风光无二。

第二次工业革命时，衡量生产力的是电气化水平。以美、德、英、法、日、俄为首的各主要资本主义国家，在第二次工业革命里相继完成工业改造。

相较于笨重的蒸汽时代，电气化让工业发展走得更加“轻快”。工厂内陆续淘汰蒸汽机这样笨重的钢铁疙瘩，能源成本进一步下降，而生产效率却提高太多了。

电力丶化学丶石油和汽车工业在这一时期应运而生，这些产业有两个共同的特征：一是垄断经营，二是集中式的大规模生产。

是什么让列强们相继进入帝国主义阶段？电气化工业所带来的生产力提升，是一个不能忽视的关键因素。

第三次工业革命时，美国和苏联走在了最前端。航空、航天、计算机、原子能……构筑我们现代生活的一切基石，是那个时代的烙印。

为何当年是美苏争霸？生产力决定了实力的划分。

1964年到1968年，短短4年时间，美国海军足足下水了69艘核潜艇，44艘巡洋舰和驱逐舰，以及2艘核动力航母！

这样的造舰速度，时至今日仍然没有后来者，哪怕是美国人自己。苏联虽然海军不行，但陆军可不是吃素的。

1988年，尽管苏联的经济不大行了，但开足马力搞生产，也能够每年生产3000辆主战坦克、6000辆装甲车、500枚洲际导弹、5万枚地空导弹、3000架战机以及近百艘各型舰艇。

20世纪60年代，美国已经拥有2.7万枚核弹头，而苏联呢？总量不过是这个数字的十分之一。但到了80年代前后，苏联人不仅超过了这个数字，还实现了翻倍。

什么是国家实力？生产力就是国家实力！

在《百年陡转：从人尽可欺到日美英法扎堆拜年，一个数字，蕴藏中国强大秘密！》一文中，笔者就提到过电力建设对我们发展的深远影响。

我们现在大力发展人工智能，就像当年大力搞电力开发。功在当下，利在千秋。

笔者前文提到，但凡是有点想法的国家都在研发人工智能，可各国实力也有高低，总得分个第一、二、三集团出来。

在人工智能研究方面，我们和美国并驾齐驱，是第一集团中的佼佼者。

越是技术含量高的东西，研发成本就越大。要是没有好的经济基础，可就没有足够的资金当“燃料”。

而越是复杂易错的东西，研发时“试错”就成了关键。要是没有大的市场，很多细微处的问题就很难被发现，更难被改进。

这两样基础条件，我们和美国人一样，都不缺。而联合国所发布的相关数据，也能够证明这一点。

1月31日，联合国下属机构世界知识产权组织（WIPO）公布研究报告称：在全球人工智能领域的竞争中，中国和美国处于领先地位。

报告内容很丰富，数据也很详实，而中美的优势也不尽相同。

美国的优势主要在现有的专利数量上，其科技巨头国际商业机器公司（IBM）就拥有8920项，而另一个巨头微软手里，也握着5930项。

两家公司加起来接近1万5千项专利，而这也是过去几十年里美国科技实力的沉淀。

而我们的优势主要在研发潜力上，人工智能专利申请数量排名前20位的学术机构中，我们就占了17个，有着全球最大规模的研究团队。

我们和美国人的主要差距，在于存量而非增量。毕竟上世纪50年代就出现了人工智能这个概念，起步晚总得吃点亏。

但只要增量够大，差距就会以极快的速度缩小。2017年，我们在人工智能领域出版的文章数量则位列全球第一。

照这样的速度发展下去，4年内超过欧洲不成问题。问题是我们的速度还在增快，极可能等不到第4年就超过了欧洲。

诚然，在学术上我们和全球的联系并不是特别紧密，国际合作程度较低，科研人员交流与流动也较低。但这些问题，只是一时之弊，需要我们用发展的眼光去看待。

如果说个人对未来的判断，总会因为情感、立场和思维而局限，那么我们可以来看看资本的预期，毕竟资本没有良心，更没有立场。

如今，全球市值最高的十家企业里，苹果、亚马逊、谷歌、微软、伯克希尔、Facebook、阿里巴巴和腾讯控股分列前八。

没错，市值最高的前八家企业，无一例外的全是信息、通信和技术企业。这些企业的都在干什么？研发人工智能。

市值是什么？是资本的预期，是对未来的估值。什么是未来？人工智能就是资本眼中的未来。

而这些公司中，6家是美国的，2家是我们的。毫无疑问，在资本眼中，中美是两个顶级玩家。

马克思曾说：“……这些生产关系的总和构成社会的经济结构，即有法律的和政治的上层建筑竖立其上并有一定的社会意识形式与之相适应的现实基础。”

这句话逐渐演变与精炼后，就成了“经济基础决定上层建筑，上层建筑反作用于经济基础”。

其实放眼任何一个国家，能够创造出巨大价值的一定是民间市场。中国的市场有多大？抖上一抖都让美国市值最高的企业——苹果吃不消。

无论是苹果还是三星，今年初发布财报时，都把营销不及预期的原因，归咎在了中国市场身上。

我们暂且将三星、苹果以及其他公司的营销策略放在一边——外国佬显然没有看到中国消费者的变化，“人傻钱多”这个词也该退潮了。

随着我们国产品牌以及产品的崛起，外资企业在中国市场上份额逐步下滑，最终导致其营销不及预期。

事实证明，我们本土市场的体量举足轻重，14亿人的消费规模与潜力，是我们经济的立足之本。

那么这和人工智能有什么关系呢？技术终究是为人服务，倘若没有成规模的市场，技术又怎么发展？哪来的动力发展？又怎么让资本来推动其发展？

我们的市场规模就是我们最大的优势所在，而这一优势，也令我们的人工智能技术，实际上是要比美国人更加先进的。

关于这点，笔者从这两个方向来说明一番。

1、5G技术的领先

在人工智能领域，5G技术属于底层架构技术，是其必不可少的基石。人工智能会产生极大的数据量，这是4G网络难以承载的。

可想要更加自由而便捷的使用人工智能，除了将设备小型化，选择使用无线网络也是一种选择。这时候，只有更高网速、更小延迟的5G，可以满足需求。

华为的5G技术有多领先？它在重庆做的一次5G测试中，速度达到了11.4Gbps（交换带宽，G比特每秒），换算成我们所熟知的下载速度则是每秒1.425GB。

至于美国人搞出来的5G，跟“概念营销”没有区别，完全是一场“骗局”。美国人此前测5G网速，速度仅为194.88Mbps（兆比特每秒），换算过来不过每秒24MB。

这差的不是一点两点，是好几个数量级！网速是美国人工智能研究的硬伤，而且至今难以解决。

2、人工智能的应用

笔者始终抱有一个朴素的观念：需求推动技术，而非技术拉动需求。

就现阶段而言，在人工智能的应用上我们是要超过美国人的。美国的人工智能，最先进的都处于理论阶段，别说走出实验室，大多还只是论文。

和美国人的“纸上谈兵”不同，我们在人工智能的应用，尤其是许多前置技术的运用上，有着大范围的社会实践。

实践是检验真理的唯一标准，有再多的理论却没法实践，又如何知道这些理论的正误呢？我们的实践中，最典型的例子就是天网工程。

我们拥有14亿人口，任何公共资源被人均一下，就会显得不足。警力也是如此，尤其是在千万人口的超大型城市中，警力一直都处于紧张之中。

然而过去十年，千万人的大城市仍被治理的井井有条，我们的安全感也不断提升，高到欧美等发达国家望尘莫及的地步。究其原因，天网工程居功甚伟。

天网工程最大的作用，是从重复、复杂的基本工作中，解放了基层警力。大城市里，交通要道、治安卡口、公共聚集场所、宾馆、学校、医院……重点场所实在太多了。

这些地方要么人流量大，要么弱势群体多，需要时刻把控。要是没有天网工程，难道要靠本就紧张的警力去“人盯人”？

天网工程对警力运作方式的改变，是从“手工业”到“信息化”的改变。而它，就和人工智能息息相关。

前文笔者提到WIPO发布的研究报告，里面就提到中国的研究在“深度学习”领域十分强大。

“深度学习”是一种机器学习技术，最简单的就是语音识别系统，稍微高大上一点的，就涉及到人脸识别技术。

它旨在让机器能共同模仿人脑的机制，从符合人类思维的角度来解释数据。这些数据不再是简单的0和1，而包括了图像、声音和文本等。

天网工程加上人工智能，绝不是简单的“1+1=2”。在未来，通过全国联网以及国内完善的个人信息采集工作，任何公共场所的犯罪行为，都会被迅速捕捉，并迅速识别嫌疑人身份。

美国人在技术理论上的确有优势，这么多年攒的家底也令我们羡慕。但在应用上，我们的优势显而易见，市场和需求决定了我们的人工智能要更加实用，也更加重要。

对于一个国家而言，市场，尤其是民间市场极为重要。

“经济基础决定上层建筑，上层建筑反作用于经济基础”，没有市场，没有基础，没有实践，哪会有成功？马克思所言极是。

在国内，有许多人对人工智能感到恐惧。除开一部分公知美分带路党的“节奏”，大多数人主要怕人工智能会造成大规模失业。

对于这样的恐惧，笔者仍然坚持从历史规律和发展的角度来回答。毕竟未来究竟会是什么模样，没人能够预言，但历史总是螺旋上升的。

第一次工业革命时，西方最普遍的从业者，马车夫被淘汰了。马车夫有多普遍？要知道荷兰，曾因贸易繁荣而被称为“海上马车夫”。

第二次工业革命时，煤油灯的生产商们被淘汰了。在电灯出现前，煤油灯遍布西方的大街小巷。那一时期的文学作品，比如《福尔摩斯探案集》，我们都能看到煤油灯的身影。

第三次工业革命时，送信员们也被淘汰了。在互联网和电话普及之后，任何联系只需要一部电话和一串号码，而不是写一份信件，或者等待电报局送来一张纸条。

但老职业的消失，并不意味着就业的消失。从历史的角度来看，每一次新技术革命会带来更多的新兴产业，而这些新兴产业又能解决不少就业问题。

我们拿火车为例，第一次工业革命催生出这种钢铁猛兽，同时也带来了更大规模的就业。就火车本身来说，火车制造、驾驶、乘务员都需要人。

而火车要通行，就需要铺设铁轨，这就拉动了铁轨生产制造和铁路建设的就业需求。此外，铁轨及火车维护也需要人来做，这些岗位加起来，比消失的马车夫要多得多。

煤油灯的生产商与送信员也是如此。煤油灯被电灯取代，从灯丝制造到发电厂，再到电力线路铺设与维护，这里面诞生的利益可比简单的煤油灯高太多了。

而送信员呢？我们的感受要比西方更加深刻。在互联网与移动技术日新月异的今天，送信员们变身快递小哥，手机和移动支付创造了大量财富，这是曾经难以想象的。

每一次技术革命，所带来的绝不是毁灭，而是重生。或许有许多职业将会逐渐消失，但更多的产业与就业岗位，已经出发，就在来的路上了。

研发人工智能，是大势所趋，也和所有新技术一样，会是一个漫长而艰难的攻关历程。

多少事，从来急，天地转，光阴迫，一万年太久，只争朝夕。民族复兴的使命感，敦促着我们不断前行。

这一路上，美国和我们争，日韩和我们争，欧洲也在争。争的并不是一口气，而是实实在在的利益与未来。

当然，我们是不想争的，“合作”这些选项从未消失。但有些时候，人在江湖，身不由己，更遑论国家。

这是一场全球人工智能军备竞赛，我们一路领跑至今，早就成了所有参赛者的“眼中钉”。

须知前路漫漫，总会横生无数波折。然而，自古华山一条路，唯有向前才能抵达终点。

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