某天，你发现自己关注的某公司有一条新的行业供需变化信息，按你的理解，未来一个月将发生供需逆转的变化，导致产品价格大幅上涨。但你又觉得，按过去的经验，供需关系变化，价格也不一定就上涨，也不一定有那么快上涨，不如再等等看，有没有更多的迹象进一步确认这个判断。可市场非常有效，你看到了，别人也看到了，而且先动手了，行情来得非常快，你见股价已经大幅上涨，再一犹豫，就更没有入手的机会了。于是你懊恼地想，自己明明也看对了这个投资机会，可就是执行力太弱了。于是你得到一个结论：下一次再遇到这种情况，不管三七二十一，先上车再说。真的是因为自己的执行力太弱吗？在“贝叶斯概率”的上篇《贝叶斯主义投资高手的方法，我总结为三类》中，我分析了投资研究中的信息处理的概率方法：如果你只是定性的分析信息的利好和利空，就会发现一个矛盾，所有的股票都复杂到有一堆利好和利空，而投资简单到就是一买一卖。如何用复杂的分析去指导简单的买卖操作呢？投资分析的尽头是概率。然而，很多投资者从心理上抗拒“概率分析”的方法，因为实际投资中的概率，大多数常常是用不可靠的方法估算出来的，这种概率分析，跟学校里学的统计学、概率计算的过程差别太大了，非常可疑。这是在运用贝叶斯方法中，我们首先要迈过的心理上的槛——区分经典概率与贝叶斯概率。A股素有“五穷六绝七翻身”的说法，还可以用统计数据来验证。近20年，上证指数、深证成指7月上涨的次数均为11次，占比55%。这里的“近20年7月上涨概率”就是一个古典概率，又称为“内曼－皮尔逊统计学”概率，是对某个可重复事件的数据的统计结果，也是中学数学课本里教的概率。但投资者真正想知道的其实是“今年7月涨跌的概率”，这就要用到贝叶斯概率，跟古典概率有三大不同：第一、“7月”是一个可重复的事件，但……

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