来源：圆方你怎么看啊
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今天早上直播的时候和小伙伴们聊到了“生育”的问题。因为今年两会期间，其实还是释放了挺多对于生育友好的信号的。政府工作报告明确指出，制定促进生育政策，发放育儿补贴，大力发展托幼一体服务，增加普惠托育服务供给。政府工作报告还提到，将逐步推行免费学前教育。3月7日，国家卫健委主任雷海潮在参加十四届全国人大三次会议江苏代表团开放团组会议时透露，今年将发放育儿补贴，国家卫健委正在会同有关部门，起草相关的育儿补贴的操作方案。“补贴”“服务”“供给”“免费”，从这些关键词里，相信每一个人都能感受到政策的转向和调整。不过，这些政策大概率都是长期要才能起效果。当下，有没有哪一件事情，是不用花什么钱，立竿见影，就可以提升全社会对于生育这件事情的重视程度，从而提升生育率的呢？2025年3月4日因“预算限制”，美国国务院宣布停止“全球空气质量监测”项目，美国驻外使领馆将不再发布空气质量数据。实时数据已于3月4日停止更新，相关页面显示为“页面不存在”，历史数据则留存在美国环境保护署的网站上。
这个全球空气质量监测开始于2008年，严格意义上当时就是冲着中国来的，当时中国已经是世界第一制造大国。美国驻华使馆从2008年起开始监测并发布北京的空气质量数据，2011年扩展到广州，2012年上海领事馆也开始发布数据。当时美国使馆公布的这些数据，的确在国际和国内舆论上对于中国造成了很大压力。不过某种程度上，这样数据透明的压力也算是一件好事，因为“数据”唤醒了所有中国人，对于环保的重视。从2013年，北京成为国内首批实时公开PM2.5监测数据的城市。这一举措，看似只是空气质量监测的“一小步”，实则是中国环境治理迈向现代化的“一大步”。十年前，公众对“雾霾”的认知还停留在感官层面，而PM2.5数据的透明化，让空气污染从模糊的“灰蒙蒙”变成了可量化的数字。北京市生态环境监测中心的“PM2.5日历图”清晰地记录了这一转变：2013年PM2.5年均浓度高达89.5微克/立方米，而到2021年已降至33微克/立方米，降幅达63.1%。数据公开不仅让公众“看得见污染”，更倒逼治理者“算得清责任”——谁在排放、如何减排，从此有了科学的依据。今天大家都知道生育率低，但是具体怎么低？哪些省低？哪些市低？为什么低？这些数据其实还不够完善。我们现在知道的数据，其实只有每年国家统计局公布的的出生总数。但是具体的数据，比如一胎二胎三胎的比例，比如一个城市的总和生育率，其实是不得而知的。而更重要的是，生育数据本身也有一定的滞后性。也就是说等到一年的生育数据具体出来之后再去政策调整可能就已经晚了，又要再等上一年甚至更长的时间。不过生育数据对于其他数据有一个好处，就是可以足够预测。按照现在的医疗水平，一般怀孕3个月以上的建档数据，就可以预知未来半年到底该地出生量是多少。每个月第一个星期，依托于建档数据，公布未来半年的可能出生人口。比如3月5日，公布未来4月，5月，6月，7月，8月，9月的“预计出生数”。然后这个“预计出生数”可以和城市常住“育龄”人口相对比。就可以得出这个城市当下的“生育友好”数据。数据细化到每一个城市。然后也像公布空气数据一样，搞一个排名。比如全国“生育友好”top20以及全国“生育不友好”top20。
而有了数据，也就有了可考核，可监测的指标，“鼓励生育”也就不再是一个模糊的概念了。十几年前的雾霾治理曾陷入一个怪圈：人人都在抱怨"灰蒙蒙的天"，但各职能部门总能用"不利气象条件""区域传输影响"等术语将责任稀释。直到PM2.5数据开始逐小时滚动播报，每个街道的污染源分布图被晒在阳光下，治理者才真正意识到——当数据精确到街道网格，任何推诿都成了皇帝的新衣。
生育也是这样。现在从国家到地市，其实出台了非常多鼓励生育的政策，但是最终很难真正落实下去。这个就跟缺乏合适的考核机制有关。而考核机制跟数据透明更是分不开。当数据成为丈量政绩的标尺，官僚系统的齿轮就会自动转向。而“数据锦标赛”的威力，想必懂的都懂。首先，当然是借鉴"空气质量预报"机制，搭建生育预测平台，将全国各个地市的建档数据实时汇总。就像气象台预报降雨概率，每月初发布《生育景气指数报告》，精确到地级市的预期分娩量、育龄妇女流失率等核心指标。第二步要激活"数据鲶鱼效应"。把生育友好指数与土地出让、财政转移支付挂钩，让排名靠后的城市在重大项目审批时"红牌罚下"。第三步需构建"全民监督网络"。让公众既能查询本社区生育服务资源分布，也能随手拍举报违规托育机构。当每个街角的母婴室都变成可评分的"数据点"，当每座商场的哺乳室都成为可对比的"坐标系"，生育友好就不再是文件里的抽象名词。十年前，我们用数据之光照亮了雾霾中的中国；今天，我们同样需要让生育决策走出黑箱。当每个城市的婚育成本被量化成可比对的数字，当每项政策的实施效果被转换成可视化的曲线，"鼓励生育"才能摆脱空泛的口号，变成可触摸、可监督、可迭代的系统工程。 
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