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ICT变革三十年:华为云的内功与外传!


2021年01月23日  浏览(2379)人
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来源:远川研究所(ID:caijingyanjiu)


作者:刘芮

出品:远川研究所科技组




随着新冠疫情在全球爆发,数字化的加速键在线上办公的热潮中按下了加速键,数据如何盘活?AI如何应用?应用如何跟上变化?成为了很多企业案头的核心难题。

相同的数字化转型,具体到一千个行业,就有一千个特有的行业难题。任正非对云业务有一个高度抽象的概括:“华为实质是通过聚焦ICT基础设施和智能终端,提供一块信息化、自动化、智能化的‘黑土地’”——即华为提供土壤,他们的客户可以在上面种花、种树、种草。

一方面,华为是业内唯一一家拥有丰富ICT技术积累、制造业经验,又能在消费者业务上建立起全球影响力的公司,已经替无数后来者趟过了各种浑水。但另一方面,除了外部激烈的市场竞争,华为云还面临着内部高难度的业务整合。

30年ICT建设的技术与经验积累,华为的经验是否可以被批量复制,赋能数字化转型中的千行百业?这是云的使命,也是科技巨头的担当,但,这也注定是一场充满挑战的大考。

作为将华为技术与经验对外输出的统一平台,担子不轻,压力不小。

复盘华为云的成长与理念,如同剖析转折中的产业范本。小处看,这是一个ICT巨头云服务的进化方法论,大处看,这是一个中国数字化转型中的时代之问。


01
迫在眉睫的数字化难题

IDC曾做过一个预测,到2022年,全球的GDP将有65%实现数字化;并将在2020-2023年直接带动数字化转型的投资总额达到6.8万亿美金。相应的,到2023年,将有75%的组织拥有全面的数字化转型实施路线图。

但现实是,目前仅有27%的企业,真正地实现了从组织到生产的全面数字化转型。落差背后,核心原因归纳有三:

工具上,AI很好,但落地很难——知乎上有个经典问题叫“为什么原子弹的原理是空开的,还有那么多国家造不出来?”原子弹的问题和数字化转型异曲同工,一方面人才成本高昂,大部分小微企业难以承受;而最关键的是,从原理到技术实现,隔了无数工程化部署的难题。

作为小微企业,他们要如何用小样本数据训练高精度模型;在模型训练好之后,又该如何结合硬件与实际运作环境快速落地;研发成本高昂,又该如何将算法与工程解耦,保证一次投入多次复用,将经验与模型批量复制,避免不必要的重复建设?工程落地,构建好算法,只是万里长征迈出的第一步。

需求上,变化恒在,但应用更新迟缓。疫情来势汹汹,不少企业被迫加速数字化转型,清华大学国家金融研究院院长朱民指出:疫情把数字化推进了至少十年,科技的大潮正在到来。

大家都知道数字化是件好事,但线上办公和协同管理,不仅硬件的采购来不及,甚至就连软件的开发也难以跟上。转型背后,是实打实的技术与资本投入。

资源上,数据很多,但难以盘活;根据《华为全球产业展望GIV2025》预测,到2025年,全球年存储数据量将提升至180ZB,是2018年的5.5倍。但是有限的存储资源,还有数字化的落后,让很多数据被浪费在故纸堆或者凌乱的数据系统中,难以盘活:

举例来说,每年卖出200万辆汽车的宝马,从不知道自己用户每天通勤所需的时间;一家每年产生50TB影像数据的三甲医院,影像数据只能淹没在服务器中吃灰,即使在信息化水平最高的门诊部门,医院信息管理系统(HIS)普及率也仅有52.49%;

转型迫在眉睫,但问题应该如何解决?


02
华为30年走过的路,留下了什么

问题很致命,但问题也并不新鲜。经历几十年的ICT发展,巨头率先变革,后来者则可以通过上云的方式直接获取巨头们的宝贵经验,毕竟站在巨人的肩膀上,可以少走很多弯路。

因此,这就要求云服务企业不仅能够为用户提供由基础设施构建成的Cloud1.0,更需要在Cloud2.0时代,为用户带来经验的传递以及对行业的深入理解。

其中的区别在于,Cloud1.0也就是传统的IaaS,侧重计算、存储、网络等资源型服务。而Cloud2.0则可以为企业提供数字化转型的能力型服务。这其中,既有芯片和硬件创新,也有软硬件、AI、数据的全栈协同。

最直观的区别就是Cloud2.0可以解决用户的AI、应用与数据的三大问题,以华为云为例:

针对公有云、混合云、边缘云三大场景,华为云提出了“134”技术架构:即1个基于擎天架构的云基础设施;3个技术使能服务(AI使能ModelArts、应用使能ROMA、数据使能DAYU),4个面向行业场景化的联接触点(联接应用的华为云ROMA、联接开发者的DevCloud、联接万物的IoT、联接组织的华为云会议等服务)。

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其中,针对AI难落地,华为云通过推出AI使能服务ModelArts,将行业知识与AI相结合,可以为用户提供300+行业知识模型,推动AI在千行百业落地。

通过结合专家知识经验,华为云在中石油的大港油田借助联手打造的勘探开发认知计算平台,将油气水层位的智能识别时间缩短了70%,大幅提升了石油的开采效率。

针对应用开发迟缓,难以跟上时代变化,华为云通过推出应用使能服务ROMA,结合自身的数字化转型经历,积累了超过2000个行业应用资产,为用户提供开发、托管、运维和集成一站式能力,加速用户的应用创新。

为打通北京市各个部门之间的数据管理、共享壁垒,华为云通过区块链技术,将北京市的50+部门数据上链,不同部门之间一条数据从申请到使用的时间被压缩到10分钟以内。疫情期间,北京市还基于华为云区块链服务搭建了“北京健康宝”。到目前为止,已有3800万用户,16亿人次完成验证与使用。

针对数据价值高、数量大但难盘活,华为云通过数据使能服务DAYU,上线了200+行业通用数据资产模型,让分布在不同时空部门的数据实现集中分析管理,以及全域共享。

为解决新能源发电的波动性、随机性强,弃风弃光率高,自然环境恶劣导致电站运营效率低下等问题,华为云与青海绿能通过建立国内首个能源大数据创新平台,为产业链提供25类47项数据服务,实现了用气象科学辅助规划,28座新能源场站“无人值班,少人值守”的产业转型。

应用AI、赋能应用、使能数据,华为云的黑土地上,浓缩了华为30年ICT建设经验,也在千行百业中结出了不同的果实。


03
数字化的灯

Cloud2.0已经成为行业共识,但为什么最晚出发的华为云增速最快?

硬核能力输出之外,相比一众互联网巨头们,华为云的toB基因,早在30年前华为通过交换机起家时,就已经刻在了骨子里。

而这正是做云服务所必须的基本理念,面向C端,有了理念,时间即是一切,所有产品可以在跑马圈地中不断完善;但是到了B端,尤其是云服务,从AI到通信,从理念到产品,从好用到可靠性,能否面面俱到,能否一次性提供整体服务,才是拉开各个玩家之间差距的核心竞争力。

但要想做到面面俱到,难度并不小。

仅仅是数字化最迫切的汽车、金融、医疗、能源、交通、政企六大行业,每个行业都有自己的门槛与问题,哪怕只是明白他们的话语体系,理清需求就需要投入巨大的时间成本。那么华为究竟是如何利用三大技术使能,帮助他们快速破圈呢?

高效的云边端协同,是方案落地的基础保障。

2020年4月20日,国家发改委首次就“新基建”概念和内涵作出正式解释,智能交通,作为三大基础设施之一被最先提及。取消省界,正是实现智能交通的重中之重。

不过这并不只是拆除收费站这么简单。背后还涉及了收费模式的变化,以ETC为代表的软硬件建设;各省之间的资金结算;29省14万公里、总计1万个收费站、7.4万台异构设备,不同软件之间的兼容与互通。

通过容器技术,华为云将全国高速一张网实现一次构建、跨地域部署:端侧依靠传统的车载终端、信号机以及摄像头等完成数据的采集;边缘侧部署支持十万级边缘节点、百万级应用边云协同的IEF边缘组件及业务软件,实现车辆秒级过站;而IEF云端服务平台的统一管控,将运维成本节省了十倍以上。

在交通领域,目前华为云已经累计建设了超过20个智慧机场 ,29省高速公路自由流 ,以及10余智慧城轨项目,成为了中国交通智能云底座的重要玩家。

以能源产业为例,煤,所有人都见过,但是煤炭如何开采,每年因为煤炭开采而染上尘肺的病人的生活,却是地面之下的另一个世界。工人日报曾经做一个统计“全国煤矿有265万接尘人员,据测算,每年有5.7万人患上尘肺病,因尘肺病死亡的则有6000余人。”

很少有人想到,黑暗,缺氧、粉尘,底下两千米的深度,这是煤矿工人们最日常的工作环境。而为了解决客户减少工人高危作业的需求,下井,同样也是华为云工程师们的工作。

最终,通过与精英数智、煤科院的专家共建,华为云通AI、物联网、大数据、通讯等多方面构建了“煤矿大脑”,将一个矿井作业面的下井员工数量从18人降到2人,让传统的能源开采,完成了从人力开采到数字化的全面转型。

迄今为止,在能源产业,华为云已经在国家电网集团14个省公司,3大发电集团,助力实现电力生产经营智能化。中石油、中石化石油勘探开发等业务转型升级,同样离不开华为云的帮助。

依靠历史积累,华为云则可以快速完成经验的移植与升级,帮助用户以最低成本,最快完成项目。

作为粤港澳大湾区最重要的交通枢纽之一,深圳的宝安机场如今已经成为全球三十二、中国第五大的国际枢纽机场,仅仅2018年一年的旅客吞吐量就高达4934.9万人次,位列中国前十大机场客流增速排名第一。

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要对机场进行数字化改造,不仅一个任务需要对接多部门,牵一发而动全身;技术上,也面临着每年信息化建设执行完成率不足20%,场景复杂等高难度挑战。

不过,这并不是华为云第一次在深圳进行业务试水。在机场项目之前,华为云已经在龙岗区实现了智慧城市项目一期的落地,帮助龙岗区实现了“一体运行联动”“一图全面感知”以及“一键可知全局”。

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借鉴历史经验并改造,华为云用了半年多时间,将传统的ICT项目打包模式经历8次优化,修改为更适合国企,更满足自制的货物框架、邀标模式。并在2018年6月正式开标后,快速完成包含云数据中心、视频监控存储扩容及补盲、eLTE专网、WiFi、视频会议、IOC智能运营中心、综合可视化展现、物联网、使能平台、机位智能分配应用、大数据应用等34个子项目的落地实施。

依靠着这一套历史经验的快速移植与升级,2020年,华为已经联合9个省市发布城市智能体,累计服务600+政务云项目,其中国家级项目38个,部委项目25个,获得了来自政府的极大肯定。

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当然,这些并不是全部:在汽车领域,华为云为一汽集团、北汽集团、东风汽车等30+车企打造了数字化底座,提供了在云上和本地部署体验一致的云服务;在金融领域,华为云服务于中国Top10银行,220+银行、保险、证券等金融机构;而在医疗领域,华为云则服务了65%的省级医保信息平台,联合北京医院、哈药、华大基因等14+Top企业,助力医药行业的数字化转型加速。


尾声

概括华为云短短几年的发展,一切的答案在于四个字——厚积薄发。

华为通过赋能应用,使能数据,从最硬核的芯片、最新潮的AI,到无数次与政企沟通的经验与方法,华为云输出的不仅是基础设施;更是携手伙伴做助力行业数字化转型“know-how”的诀窍。

从前我们困扰为什么中国只有一个华为,但随着在华为云的黑土地之上,越来越多的企业掌握了华为30年ICT技术与经验积累,所积累起的“数字化转型know-how”,普惠给广大行业,或许未来我们将在千行百业看到无数个“华为”。


全文完。感谢您的耐心阅读


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