最优的人生算法！

“人生算法”这个词，可能许多小伙伴乍一听有些陌生。

实际上，这并不复杂。从生物学或者遗传学的角度来看，我们每一个独立的个人，都是一种不同的算法。

而每一个“不同的算法”，在社会这个有这70多亿参与者的比赛中博弈，最终角逐出最优的那些。

这么说可能有些抽象，具体而言，所谓的人生算法，就是解决人生中各种问题的系统方法，是不断迭代的机制，是提高自己达成目标的概率的套路。只要你找到并践行那些正确算法，你就会走得更远，走的更高。

而我们人生要做的事情很简单，找到并优化我们的算法，把这个算法不断地重复成烙印在习惯中的套路。然后不停的重复这个过程。

那什么样的算法，才算是“正确的算法”呢？

很早就找到算法，并践行下去，现在做的最成功的，可能就是巴菲特了。

巴菲特以他独特的投资策略而出名，但是其核心的算法是什么？其实也非常简单，从一个小故事就能明白：

麦克·弗林是巴菲特的私人飞行员。有一次，他和巴菲特在探讨他的职业生涯，巴菲特让他写下最重要的25个目标。

然后，巴菲特让他从中圈出，他认为最重要的5个。

巴菲特问：“你现在知道该怎么做了么?”

弗林说：“知道了。我现在会马上开始着手于实现这5个目标。至于另外20个，并没有那么紧急。所以可以放在闲暇的时间去做，然后慢慢把它们实现。”

巴菲特听完后说到：“不，弗林，你搞错了。”

那些你并没有圈出来的目标，不是你应该在闲暇时间慢慢完成的事，而是你应该尽全力避免去做的事——你应该像躲避瘟疫一样躲避它们，不花任何的时间和注意力在它们上面。”

巴菲特的算法，印证了帕累托法则（二八定律）所揭示的生产力真相：少量的投入和付出，常常产生大量的结果和回报。

这条法则告诉我们：应该把有限的时间和精力，投入到最关键的事情上，而不是平均分配所有的能量。巴菲特的投资也是这样，真正让他成为世界首富的，其实就是那可能不超过十次的交易。

还有一个比较崇尚“算法”的，是我很喜欢的的投资人，达利欧。在他的书《原则》中，有这么一段：

“我认为一切事情的发生都是由于反复出现、不断演进的因果关系。在大爆炸发生时，宇宙所有的法则和力量都被创造、被推进，随着时间的推移相互发生作用，就像一系列复杂的、环环相扣的机器：星系的构造、地理和生态系统的构造、我们的经济和市场，以及每个人……所有这些机器一起进化，创造了我们每天遇到的现实。”

在达利欧眼中，自我、桥水、经济乃至整个世界就如同一部部复杂程度不同的机器，要想了解并掌控它们，就要不断地摸索与总结机器运转的规律。

“我认为进化是宇宙中最重要的动力，也是唯一的永恒的。每一个人的职责都是通过为进化做一份贡献而来的。”

他的这本《原则》也可以理解为是他的“算法合集”。

我们可能不太能够成为“巴菲特”，又或者是“达利欧”，那有没有什么简单易行的“算法”可以指导我们日常生活呢？

其实也是有的。1984年，作者阿克塞尔罗德写了一本《合作的进化》。在书中，他想弄清楚一个问题：

在与他人的持续交往中，人什么时候应该合作，什么时候只需为自己着想？一个人会继续帮助他的一位从来不思回报的朋友吗？一个公司会给另外一个濒于破产的公司及时的支持吗？一个国家应如何面对另一个国家的敌意行为，应遵循怎样的行为模式才能赢得其他国家的合作？

为此，他设计了一个名叫“重复囚徒困境”（iterated Prisoner's Dilemma）的游戏。

在这个游戏中，每个参赛者为自己的程序设定好“算法”。然后让所有的程序去参与竞赛。

竞赛是循环进行的，即每一个参赛程序都与随机其他程序相遇。

相遇后，如果双方合作奖励每人3分，双方背叛每人只给1分。如果一个人背叛而另一人合作，背叛者得5分，合作者得零分。每轮游戏进行200回合。

策略程序竞争的结果颇为出人意料。很多人认为结果会符合谚语“人善被人欺”的描述，也就是“友好的”合作策略程序得到的结果将比不上那些不诚实、不合作的策略程序。

然而，恰恰相反，其中最简单的且采取合作策略的一个程序最终在比赛中获得了胜利。前15名中，14名是好人策略，1名是非好人策略。

而最好的“算法”则是一个名叫“以牙还牙”（Tit for Tat，TfT）策略。简单说就是，好人+报复 的策略。简单说，就是在与其他某个程序第一次互动时都会合作，在之后的互动中，TfT都会按照对方程序在上一次互动中的策略来行事。对方上一次背叛，他就背叛，对方上一次合作，他就合作。

“一报还一报”的稳定成功的原因是它综合了善良性、报复性、宽容性和清晰性。它的善良性防止它陷入不必要的麻烦，它的报复性使对方试着背叛一次后就不敢再背叛，它的宽容性有助于重新恢复合作，它的清晰性使它容易被对方理解，从而引出长期的合作。

所以，如果要选择一个我们自己的“最优人身算法”，很简单：

对每个人，
都要给第二次机会，
但不要给第三次。